จะกล่าวถึงการวัดความสัมพันธ์ของตัวแปรทางแถวนอนและแถวตั้งจากตารางแบบต่างๆ คือ 2x2, rxk และ r x k แบบมีลำดับที่ดังนี้

การประยุกต์ใช้คือ การเปรียบเทียบ 2 กลุ่ม เช่น มีข้อมูลเกี่ยวกับความเชื่อเกี่ยวกับชีวิตหลังการตายของกลุมตัวอย่างชายและหญิง

อยากเปรียบเทียบว่า เพศชายและหญิงเชื่อด้วยสัดส่วนเท่ากันหรือไม่ หรือมีความสัมพันธ์ระหว่างเพศกับความเชื่อหรือไม่ (เช่นหญิงเชื่อมากกว่าชาย) หรือความเชื่อเป็นอิสระต่อเพศหรือไม่

สรุป จะเป็นการวิเคราะห์เพื่อหาความสัมพันธ์ ( Association ) ระหว่าง 2 ตัวแปร ค่าสถิติที่ใช้จะมีดังนี้

1.ผลต่างของค่าสัดส่วน

     ถ้าในกรณีที่ตัวแปรทาง แถวตั้ง , Y เป็นตัวแปรตาม ในขณะที่ตัวแปรทางแถวนอน , X เป็นตัวแปรอิสระ จะมีการแจกแจงของค่า Y ในแต่ละระดับของ X จะเรียกว่า conditional probability for Y given the level of X หรือเรียกสั้นๆว่า conditional distribution,

ความเป็นอิสระ ( Independence )

สองตัวแปร จะเรียกว่า เป็นอิสระกันก็ต่อเมื่อ ค่า conditional prob. ของ Y ทุกระดับของ x มีค่าเท่ากัน เช่น ตัวอย่างข้างต้น สมมติว่าค่า prob. ของความเชื่อ = 0.74 เท่ากันในทั้งเพศชายและหญิง นั่นคือ เพศ + ความเชื่อเป็นอิสระกัน

การเปรียบเทียบค่าสัดส่วนในตาราง 2 x 2

ค่าสถิติจากตัวอย่าง

ตัวอย่าง 3.1 ข้อมูลจากการศึกษาเรื่องการใช้ Aspirin จะช่วยลดการเป็นโรคหัวใจได้อย่างไร การทดลองในระยะเวลา 5 ปี โดยผู้เข้าทดลองไม่ทราบว่าตนจะได้รับยา Aspirin หรือไม่ ได้ข้อมูลดังนี้

หน้าต่อไป>>